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Enregistrement W2158354121 · doi:10.1002/14651858.cd001960.pub3

Pharmacological interventions for non-ulcer dyspepsia

2006· review· en· W2158354121 sur OpenAlexaff
Paul Moayyedi, Shelly Soo, Jonathan J Deeks, Brendan Delaney, Michael Innes, David Forman

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifRetract and Replace;
Date2/16/2011 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2006
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryPlaceboMEDLINECINAHLInternal medicineRelative riskMeta-analysisConfidence intervalClinical trialPsychological interventionAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The commonest cause of upper gastrointestinal symptoms is non-ulcer dyspepsia (NUD) and yet the pathophysiology of this condition has been poorly characterised and the optimum treatment is uncertain. It is estimated that pound450 million is spent on dyspepsia drugs in the UK each year. OBJECTIVES: This review aims to determine the effectiveness of six classes of drugs (antacids, histamine H(2) antagonists, proton pump inhibitors, prokinetics, mucosal protecting agents and antimuscarinics) in the improvement of either the individual or global dyspepsia symptom scores and also quality of life scores patients with non-ulcer dyspepsia. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (The Cochrane Library Issue 4, 2005), MEDLINE (1966 to January 2006), EMBASE (1988 to January 2006), CINAHL (1982 to January 2006), SIGLE, and reference lists of articles. We also contacted experts in the field and pharmaceutical companies. Trials were located through electronic searches of the Cochrane Controlled Trials Register (CCTR), MEDLINE, EMBASE, CINAHL and SIGLE, using appropriate subject headings and text words, searching bibliographies of retrieved articles, and through contacts with experts in the fields of dyspepsia and pharmaceutical companies. SELECTION CRITERIA: All randomised controlled trials (RCTs) comparing drugs of any of the six groups with each other or with placebo for non-ulcer dyspepsia (NUD). DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two review authors independently assessed eligibility, trial quality and extracted data. MAIN RESULTS: We included 73 trials: prokinetics (19 trials with dichotomous outcomes evaluating 3178 participants; relative risk reduction (RRR) 33%; 95% confidence intervals (CI) 18% to 45%), H(2)RAs (12 trials evaluating 2,183 participants; RRR 23%; 95% CI 8% to 35%) and PPIs (10 trials evaluating 3,347 participants; RRR 13%; 95% CI 4% to 20%) were significantly more effective than placebo. Bismuth salts (six trials evaluating 311 participants; RRR 40%; 95% CI -3 to 65%) were superior to placebo but this was of marginal statistical significance. Antacids (one trial evaluating 109 participants; RRR -2%; 95% CI -36% to 24%) and sucralfate (two trials evaluating 246 participants; RRR 29%; 95% CI -40% to 64%) were not statistically significantly superior to placebo. A funnel plot suggested that the prokinetic results could be due to publication bias or other small study effects. AUTHORS' CONCLUSIONS: There is evidence that anti-secretory therapy may be effective in NUD. The trials evaluating prokinetic therapy are difficult to interpret as the meta-analysis result could have been due to publication bias. The effect of these drugs is likely to be small and many patients will need to take them on a long-term basis so economic analyses would be helpful and ideally the therapies assessed need to be inexpensive and well tolerated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations378
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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