Risk Levels, Treatment Duration, and Drop Out in a Clinically Composed Outpatient Sex Offender Treatment Group
Notice bibliographique
Résumé
Previous research in the Netherlands documented that clinical judgment may yield a substantial amount of treatment referrals for sexual offenders that are inconsistent with actuarial risk assessment and the Risk Need Responsivity (RNR) principles. The present study tested the risk level distribution of a high-intensity, open-format outpatient treatment group. Eighty patients were enrolled during a 620-week period, and their STATIC-99R risk levels were retrospectively determined. The distribution of risk levels in this treatment group did not differ from the distribution of a representative sample of sex offenders referred to outpatient treatment in the Netherlands between 1996 and 2002 (n = 145), nor from the combined Canadian samples (n = 2011) used to assess STATIC-99R normative percentile. These findings suggest that no selection in terms of actuarial risk level occurred between conviction and treatment, leading to over-inclusion of low risk offenders in this high-intensity outpatient treatment group. It is concluded that the standard use of structured risk assessment for the compilation of treatment groups may improve both the effectiveness and efficiency of sex offender treatment in the Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».