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Enregistrement W2158357758 · doi:10.5194/angeo-31-333-2013

Response of polar mesosphere summer echoes to geomagnetic disturbances in the Southern and Northern Hemispheres: the importance of nitric oxide

2013· article· en· W2158357758 sur OpenAlexfundno aff
S. Kirkwood, Evgenia Belova, Peter Dalin, M. Mihalikova, D. Mikhaylova, D. Murtagh, H. Nilsson, K. Satheesan, J. Urban, I. Wolf

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNorsk PolarinstituttHáskóli ÍslandsTekesCentre National d’Etudes SpatialesVetenskapsrådetEuropean Space AgencyKempe Foundation
Mots-clésEarth's magnetic fieldAtmospheric sciencesMesosphereGeomagnetic latitudeLatitudeSouthern HemispherePolarNorthern HemisphereGeologyEnvironmental scienceClimatologyPhysicsGeodesyMagnetic fieldStratosphereAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The relationship between polar mesosphere summer echoes (PMSE) and geomagnetic disturbances (represented by magnetic K indices) is examined. Calibrated PMSE reflectivities for the period May 2006–February 2012 are used from two 52.0/54.5 MHz radars located in Arctic Sweden (68° N, geomagnetic latitude 65°) and at two different sites in Queen Maud Land, Antarctica (73°/72° S, geomagnetic latitudes 62°/63°). In both the Northern Hemisphere (NH) and the Southern Hemisphere (SH) there is a strong increase in mean PMSE reflectivity between quiet and disturbed geomagnetic conditions. Mean volume reflectivities are slightly lower at the SH locations compared to the NH, but the position of the peak in the lognormal distribution of PMSE reflectivities is close to the same at both NH and SH locations, and varies only slightly with magnetic disturbance level. Differences between the sites, and between geomagnetic disturbance levels, are primarily due to differences in the high-reflectivity tail of the distribution. PMSE occurrence rates are essentially the same at both NH and SH locations during most of the PMSE season when a sufficiently low detection threshold is used so that the peak in the lognormal distribution is included. When the local-time dependence of the PMSE response to geomagnetic disturbance level is considered, the response in the NH is found to be immediate at most local times, but delayed by several hours in the afternoon sector and absent in the early evening. At the SH sites, at lower magnetic latitude, there is a delayed response (by several hours) at almost all local times. At the NH (auroral zone) site, the dependence on magnetic disturbance is highest during evening-to-morning hours. At the SH (sub-auroral) sites the response to magnetic disturbance is weaker but persists throughout the day. While the immediate response to magnetic activity can be qualitatively explained by changes in electron density resulting from energetic particle precipitation, the delayed response can largely be explained by changes in nitric oxide concentrations. Observations of nitric oxide concentration at PMSE heights by the Odin satellite support this hypothesis. Sensitivity to geomagnetic disturbances, including nitric oxide produced during these disturbances, can explain previously reported differences between sites in the auroral zone and those at higher or lower magnetic latitudes. The several-day lifetime of nitric oxide can also explain earlier reported discrepancies between high correlations for average conditions (year-by-year PMSE reflectivities and K indices) and low correlations for minute-to-day timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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