Food consumption, obesity and abnormal glycaemic control in a <scp>C</scp>anadian <scp>I</scp>nuit community
Notice bibliographique
Résumé
Dietary and lifestyle factors may contribute to diabetes and obesity in the Canadian Inuit. We documented dietary patterns, physical activity level, obesity, blood glucose abnormalities and diabetes prevalence in a Canadian Inuit community. There were 250 Inuit residents of Repulse Bay, Nunavut, who had an interview about diet and physical activity, measurement of weight and height, and laboratory studies (194 subjects). Children, adolescents and younger adults (aged < 48 years) consumed significantly less country food and more processed snack foods and sweet drinks than older adults (aged ≥ 48 years). Only 88 of 250 subjects (35%) reported that they went out on the land once or more per week. Of the 85 children and adolescent subjects (aged 7-17 years), 11 (13%) were obese. Average body mass index for adults (aged ≥ 18 years) was 29 ± 6 kg m(-2) , and 61 adults (37%) were obese (body mass index ≥30 kg m(-2) ). In the 140 adults who had laboratory studies, 18 adults (13%) had a blood glucose abnormality, including 10 adults (7%) with impaired fasting glucose, four adults (3%) with impaired glucose tolerance and six adults (4%) with diabetes (five adults previously undiagnosed). Twelve of the 194 subjects tested (6%) had fasting insulin ≥140 pmol L(-1) (mean, 196 ± 87 pmol L(-1) ). In summary, there was a high prevalence of poor dietary choices, limited physical activity, obesity and type 2 diabetes in this Inuit community. Public health programmes are needed to improve the dietary and health status of this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».