Association between ataxia telangiectasia mutated gene polymorphisms and breast cancer in Taiwanese females.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Several epidemiological studies have investigated the association between ataxia telangiectasia mutated (ATM) gene polymorphisms and breast cancer risk. However, published data are still inconclusive and there are no such studies for Taiwan. Thus, the polymorphic variants of ATM were investigated for their association with breast cancer in Taiwan for the first time here. PATIENTS AND METHODS: In this hospital-based matched case-control study, associations of seven ATM single nucleotide polymorphisms (rs600931, rs652311, rs227060, rs227292, rs624366 and rs189037) with breast cancer risk in a Taiwanese population were investigated. One thousand two hundred and thirty-two patients with breast cancer and the same number of age-matched healthy controls recruited were genotyped and analyzed. RESULTS: There was a slight difference between breast cancer and control groups in the distributions of their genotypic (p = 0.0774) and allelic frequencies (p = 0.0217) in the rs189037 polymorphism. As for the other six polymorphisms there was no differential distribution. CONCLUSION: Our data indicate that ATM polymorphism is associated with breast cancer, and the A allele of ATM rs189037 is a minor risky biomarker of breast cancer in Taiwan. The gene-gene and gene-environment interactions of ATM with other factors is worthy of further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».