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Enregistrement W2158367725 · doi:10.2337/diacare.28.4.866

Coronary Artery Disease Is Common in Nonuremic, Asymptomatic Type 1 Diabetic Islet Transplant Candidates

2005· article· en· W2158367725 sur OpenAlexaff
Peter Senior, Robert C. Welsh, Charlotte McDonald, Breay W. Paty, A. M. James Shapiro, Edmond A. Ryan

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticCoronary artery diseaseInternal medicineDiabetes mellitusIsletCardiologyType 1 diabetesType 2 diabetesDiseaseInsulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Coronary artery disease (CAD) is the most common cause of death in patients with type 1 diabetes. Asymptomatic CAD is common in uremic diabetic patients, but its prevalence in nonuremic type 1 diabetic patients is unknown. The prevalence of CAD was determined by coronary angiography and the performance of noninvasive cardiac investigation evaluated in type 1 diabetic islet transplant (ITX) candidates with preserved renal function. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 60 consecutive type 1 diabetic ITX candidates (average age 46 years [mean 24-64], 23 men, and 47% ever smokers) underwent coronary angiography, electrocardiographic stress testing (EST), and myocardial perfusion imaging (MPI) in a prospective cohort study. CAD was indicated on angiography by the presence of stenoses >50%. Models to predict CAD were examined by logistic regression. RESULTS: Most subjects (53 of 60) had no history or symptoms of CAD; 23 (43%) of these asymptomatic subjects had stenoses >50%. CAD was associated with age, duration of diabetes, hypertension, and smoking. Although specific, EST and MPI were not sensitive as predictors of CAD on angiography (specificity 0.97 and 0.93, sensitivity 0.17 and 0.04, respectively) but helped identify two of three subjects requiring revascularization. EST and MPI did not enhance logistic regression models. A clinical algorithm to identify low-risk subjects who may not require angiography was highly sensitive but was applicable only to a minority (n = 8, sensitivity 1.0, specificity 0.27, negative predictive value 1.0). CONCLUSIONS: Nonuremic type 1 diabetic patients with hypoglycemic unawareness and/or metabolic lability referred for ITX are at high risk for asymptomatic CAD despite negative noninvasive investigations. Aggressive management of cardiovascular risk factors and further investigation into optimal cardiac risk stratification in type 1 diabetes are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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