Investigation of Transcription Repression and Small-Molecule Responsiveness by TetR-Like Transcription Factors Using a Heterologous<i>Escherichia coli</i>-Based Assay
Notice bibliographique
Résumé
The SCO7222 protein and ActR are two of approximately 150 TetR-like transcription factors encoded in the Streptomyces coelicolor genome. Using bioluminescence as a readout, we have developed Escherichia coli-based biosensors that accurately report the regulatory activity of these proteins and used it to investigate their interactions with DNA and small-molecule ligands. We found that the SCO7222 protein and ActR repress the expression of their putative target genes, SCO7223 and actII-ORF2 (actA), respectively, by interacting with operator sequence in the promoters. The operators recognized by the two proteins are related such that O(7223) (an operator for SCO7223) could be bound by both the SCO7222 protein and ActR with similar affinities. In contrast, O(act) (an operator for actII-ORF2) was bound tightly by ActR and more weakly by the SCO7222 protein. We demonstrated ligand specificity of these proteins by showing that while TetR (but not ActR or the SCO7222 protein) interacts with tetracyclines, ActR (but not TetR or the SCO7222 protein) interacts with actinorhodin and related molecules. Through operator-targeted mutagenesis, we found that at least two nucleotide changes in O(7223) were required to disrupt its interaction with SCO7222 protein, while ActR was more sensitive to changes on O(act). Most importantly, we found that the interaction of each protein with wild-type and mutant operator sequences in vivo and in vitro correlated perfectly. Our data suggest that E. coli-based biosensors of this type should be broadly applicable to TetR-like transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».