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Enregistrement W2158370682 · doi:10.1128/jb.00717-07

Investigation of Transcription Repression and Small-Molecule Responsiveness by TetR-Like Transcription Factors Using a Heterologous<i>Escherichia coli</i>-Based Assay

2007· article· en· W2158370682 sur OpenAlexaff
Sang Kyun Ahn, Kapil Tahlan, Zhou Yu, Justin R. Nodwell

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEscherichia coliTetRPsychological repressionHeterologousTranscription (linguistics)Transcription factorEscherichia coli ProteinsGeneticsRepressorComputational biologyCell biologyMolecular biologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SCO7222 protein and ActR are two of approximately 150 TetR-like transcription factors encoded in the Streptomyces coelicolor genome. Using bioluminescence as a readout, we have developed Escherichia coli-based biosensors that accurately report the regulatory activity of these proteins and used it to investigate their interactions with DNA and small-molecule ligands. We found that the SCO7222 protein and ActR repress the expression of their putative target genes, SCO7223 and actII-ORF2 (actA), respectively, by interacting with operator sequence in the promoters. The operators recognized by the two proteins are related such that O(7223) (an operator for SCO7223) could be bound by both the SCO7222 protein and ActR with similar affinities. In contrast, O(act) (an operator for actII-ORF2) was bound tightly by ActR and more weakly by the SCO7222 protein. We demonstrated ligand specificity of these proteins by showing that while TetR (but not ActR or the SCO7222 protein) interacts with tetracyclines, ActR (but not TetR or the SCO7222 protein) interacts with actinorhodin and related molecules. Through operator-targeted mutagenesis, we found that at least two nucleotide changes in O(7223) were required to disrupt its interaction with SCO7222 protein, while ActR was more sensitive to changes on O(act). Most importantly, we found that the interaction of each protein with wild-type and mutant operator sequences in vivo and in vitro correlated perfectly. Our data suggest that E. coli-based biosensors of this type should be broadly applicable to TetR-like transcription factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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