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Enregistrement W2158370788 · doi:10.1109/tnb.2007.903486

Nondestructive Online <emphasis>In Vitro</emphasis> Monitoring of Pre-Osteoblast Cell Proliferation Within Microporous Polymer Scaffolds

2007· article· en· W2158370788 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on NanoBioscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroporous materialMaterials scienceOsteoblastBiomedical engineeringChemistryIn vitroComposite materialMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a system for the online, in vitro, nondestructive monitoring of tissue growth within microporous polymer scaffolds. The system is based on measuring the admittance of the sample over a frequency range of 10-200 MHz using an open-ended coaxial probe and impedance analyzer. The sample admittance is related to the sample complex permittivity (CP) by a quasi-static model of the probe's aperture admittance. A modified effective medium approximation is then used to relate the CP to the cell volume fraction. The change of cell volume fraction is used as a measure of tissue growth inside the scaffold. The system detected relative cell concentration differences between microporous polymer scaffolds seeded with 0.4, 0.45, 0.5, and 0.6 x 10(6) pre-osteoblast cells. In addition, the pre-osteoblast proliferation within 56 scaffolds over 14 days was recorded by the system and a concurrent DNA assay. Both techniques produced cell proliferation curves that corresponded to those found in literature. Thus, our data confirmed that the new system can assess relative cell concentration differences in microporous scaffolds enabling online nondestructive tissue growth monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle