Availability and marketing of food and beverages to children through sports settings: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current systematic review aimed to identify and critically appraise research on food environments in sports settings, including research into the types of food and beverages available, the extent and impact of food and beverage sponsorship and marketing, and views about food environments among key stakeholders. DESIGN: A systematic review. Fourteen English-language studies (two were papers describing different facets of the same study), published between 1985 and 2011, were identified from searches of electronic databases and bibliographies of primary studies. SETTING: Most studies originated from Australia (n 10), with the remaining studies originating in the UK (n 1), New Zealand (n 1), the USA (n 1) and Canada (n 1). Data were collected from observations in stadia, websites and televised sports events, through in-depth interviews, focus groups and surveys with sports club members, parents and quick serve restaurant managers. RESULTS: Literature exploring food environments in sports settings was limited and had some important methodological limitations. No studies comprehensively described foods available at clubs or stadia, and only one explored the association between food and beverage sponsorship and club incomes. Club policies focused on the impact of health promotion funding rather than the impact of sponsorship or food availability in sports settings. CONCLUSIONS: Further research, including comprehensive studies of the food environment in sports settings, is required to document the availability, sponsorship and marketing of food and beverages at national, regional and club levels and to estimate how sports settings may influence children's diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».