Pairing context determines condition-dependence of song rate in a monogamous passerine bird
Notice bibliographique
Résumé
Condition-dependence of male ornaments is thought to provide honest signals on which females can base their sexual choice for genetic quality. Recent studies show that condition-dependence patterns can vary within populations. Although long-term association is thought to promote honest signalling, no study has explored the influence of pairing context on the condition-dependence of male ornaments. In this study, we assessed the influence of natural variation in body condition on song rate in zebra finches (Taeniopygia guttata) in three different situations: during short and long encounters with an unfamiliar female, and within heterosexual mated pairs. We found consistent individual differences in male directed and undirected song rate. Moreover, body condition had a positive effect on song rate in paired males. However, male song rate was not influenced by body condition during short or long encounters with unfamiliar females. Song rate appears to be an unreliable signal of condition to prospective females as even poor-condition birds can cheat and sing at a high rate. By contrast, paired females can reliably use song rate to assess their mate's body condition, and possibly the genetic quality. We propose that species' characteristics, such as mating system, should be systematically taken into account to generate relevant hypotheses about the evolution of condition-dependent male ornaments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».