Relationship Between Angiotensin-Converting Enzyme Gene Polymorphism and Body Composition, Functional Performance, and Blood Biomarkers in Advanced Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Nutritional and functional outcome measures have been shown to vary in patients with chronic diseases according to the polymorphic alleles of angiotensin-converting enzyme (ACE), but little is known about the associations between ACE gene polymorphism (ACEGP) and the components of body composition, strength, and selected blood markers in advanced cancer patients (ACP). EXPERIMENTAL DESIGN: Data were collected from an inception cohort of 172 newly diagnosed ACP with gastrointestinal and non-small cell lung cancer. ACEGP status was defined by the presence of one of the following three combinations of alleles: insertion/insertion, insertion/deletion, and deletion/deletion. Body composition measurements using Dual-energy X-ray Absorptiometry comprised of the following: total fat mass, percent body fat, lean body mass, and appendicular lean mass. Body mass index; handgrip force by Jamar dynamometry; subjective recording of nutrition and performance status as per patient-generated subjective global assessment; cell blood count and differential, serum albumin, ACE, and C-reactive protein were also recorded. RESULTS: Multiple regression analysis, controlling for gender, age, diagnosis, treatments (radio/chemo), survival, and medication use (ACE inhibitors, anti-inflammatories, statins) revealed the following significant (P </= 0.05) relationships in the insertion/deletion compared with insertion/insertion group: higher hemoglobin (Hb; beta, 6.39 g/dl; 95% confidence interval, 0.01-12.78), lower total fat mass (-5.78 kg; -11.62 to 0.07), percent body fat (-6.04%; -12.20 to 0.12), and lean body mass (-3.26 kg; -6.78 to 0.26). When comparing the DD to the II group, higher serum ACE (9.10; 1.96-16.25), Hb (6.25 g/dl; -0.63 to 13.12), and handgrip force by Jamar (6.85 lbs; 0.78-12.93) were found. CONCLUSION: Of the variables studied, ACEGP seems to be primarily associated with differences in body composition, Hb, and muscle strength in ACP. Further data are needed to determine the clinical effect of ACEGP in cancer cachexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».