A multiscale model for quantifying helium diffusion in porous unsintered glass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Helium‐aided sintering of porous unsintered glass is a complex multiscale process, characterised by three different timescales, namely, that of helium diffusion, heat conduction, and radial shrinkage of the glass core. This work presents a multiscale model for quantifying heat and helium diffusion in a shrinking core system by decoupling the timescales based on their orders of magnitude. We obtain analytical solutions of our model, which allow us to quantify the spatio‐temporal profiles of temperature and helium concentration in the glass during the sintering process. Our results show that the introduction of helium increases the sintering rate of glass, and we conclude that pre‐sintering heating followed by helium‐aided sintering is better than simultaneous heating and helium diffusion. We also show that the pre‐sintering heating process for a standard glass sample should not be longer than an hour for the sake of heat economy, following which we may switch to the helium‐aided sintering process, where the sintering should occur under isothermal conditions for approximately 6 h. We perform dynamic simulations using glass porosity as a parameter, and find the sintering rate to be directly proportional to the initial porosity of the glass sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».