System identification and closed-loop control of end-tidal CO 2 partial pressure in mechanically ventilated patients
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a systematic approach to system identification and closed-loop control of end-tidal carbon dioxide partial pressure (P ET CO 2 ) in mechanically ventilated patients. An empirical model consisting of a linear dynamic system followed by an affine transform is proposed to derive a low-order and high-fidelity representation that can reproduce the positive and inversely proportional dynamic input-output relationship between P ET CO 2 and minute ventilation (MV) in mechanically ventilated patients. The predictive capacity of the empirical model was evaluated using experimental respiratory data collected from eighteen mechanically ventilated human subjects. The model predicted P ET CO 2 response accurately with a root-mean-squared error (RMSE) of 0.22+/−0.16mmHg and a coefficient of determination (r2) of 0.81+/−0.18 (mean+/− SD) when a second-order rational transfer function was used as its linear dynamic component. Using the proposed model, a closed-loop control method for P ET CO 2 based on the proportional-integral (PI) compensator was proposed by the systematic analysis of the system root locus. For the eighteen mechanically ventilated patient models identified, the PI compensator exhibited acceptable closed-loop response with a settling time of 1.27+/−0.20min and a negligible overshoot (0.51+/−1.17%), in addition to zero steady-state P ET CO 2 set point tracking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».