Inventory of Cancer Guidelines: a tool to advance the guideline enterprise and improve the uptake of evidence
Notice bibliographique
Résumé
The Inventory of Cancer Guidelines (ICG) was designed to mitigate challenges associated with inconsistencies in the quality of cancer guidelines, keeping guidelines current and the duplication of effort in guideline development. The ICG is a searchable database of quality-appraised guidelines in cancer control that also includes designations of guidelines in progress, those in need of an update and those currently being updated. From a clinical perspective, the majority of the completed guidelines target breast, lung, colorectal and prostate cancers, and focus on the treatment stage of the cancer continuum. There is considerable variability in guideline quality both within and across guideline developers, as measured by the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II. Quality domains of applicability and editorial independence are the guideline quality domains that score the poorest. While the ability to inform on the status of cancer control guidelines is important, the real potential of the ICG is in its ability to leverage positive change in the guideline enterprise. Pilot projects are underway to use data from the ICG to tailor audit and feedback interventions for guideline developers and to pursue collaborative updating and guideline adaptation initiatives, using the ICG as the platform from which these partnerships can evolve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,221 | 0,384 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».