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Enregistrement W2158408499 · doi:10.1586/erp.11.11

Inventory of Cancer Guidelines: a tool to advance the guideline enterprise and improve the uptake of evidence

2011· review· en· W2158408499 sur OpenAlexafffund
Melissa Brouwers, Ellen Rawski, Karen Spithoff, Thomas K. Oliver

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesHealth Research BoardCancer Care OntarioHamilton Health Sciences
Mots-clésGuidelinePsychological interventionMedicineAuditLeverage (statistics)Process managementQuality (philosophy)TraceabilityBreast cancerBusinessCancerComputer scienceNursingAccountingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Inventory of Cancer Guidelines (ICG) was designed to mitigate challenges associated with inconsistencies in the quality of cancer guidelines, keeping guidelines current and the duplication of effort in guideline development. The ICG is a searchable database of quality-appraised guidelines in cancer control that also includes designations of guidelines in progress, those in need of an update and those currently being updated. From a clinical perspective, the majority of the completed guidelines target breast, lung, colorectal and prostate cancers, and focus on the treatment stage of the cancer continuum. There is considerable variability in guideline quality both within and across guideline developers, as measured by the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II. Quality domains of applicability and editorial independence are the guideline quality domains that score the poorest. While the ability to inform on the status of cancer control guidelines is important, the real potential of the ICG is in its ability to leverage positive change in the guideline enterprise. Pilot projects are underway to use data from the ICG to tailor audit and feedback interventions for guideline developers and to pursue collaborative updating and guideline adaptation initiatives, using the ICG as the platform from which these partnerships can evolve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,509
Tête enseignante GPT0,703
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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