Interactions between reactive nitrogen and the Canadian landscape: A budget approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The movement of excess reactive nitrogen (N r ) from anthropogenic activities to natural ecosystems has been described as one of the most serious environmental threats facing modern society. One of the approaches for tracking this movement is the use of budgets that quantify fluxes. We constructed an N r budget for Canada using measured and modeled values from the scientific literature, government databases, and data from new agri‐environmental indicators, in order to produce information for policy makers and scientists to understand the major flows of nitrogen to allow a better assessment of risks to the Canadian environment. We divided the Canadian territory south of 60°N into areas dominated by natural ecosystems, as well as by agricultural and urban/industrial activities to evaluate N r flows within, between, and out of these units. We show that Canada is a major exporter of N r due to the availability of inexpensive commercial fertilizers. The large land area suitable for agriculture makes Canada a significant agricultural N r exporter of both grain crops and livestock. Finally, Canada exports petroleum N mainly to the United States. Because of its location and prevailing atmospheric transport patterns, Canada is a net receptor of N r air pollution from the United States, receiving approximately 20% of the N r leaving the U.S. airshed. We found that overall, terrestrial natural ecosystems as well as the atmosphere are in balance between N r inputs and outputs when all N reactive and nonreactive fluxes are included. However, when only reactive forms are considered, almost 50% of N entering the Canadian atmosphere cannot be accounted for and is assumed to be lost to the Atlantic and Arctic oceans or to unmeasured dry deposition. However, agricultural and freshwater landscapes are showing large differences between measured inputs and outputs of N as our data suggest that denitrification in soils and aquatic systems is larger than what models predict. Our work also shows that Canada is a major contributor to the global flow of nitrogen through commercial exports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».