Ten-year growth and survival of Douglas-fir seedlings treated with plant growth regulating substances at transplant
Notice bibliographique
Résumé
Commercially available plant growth regulators (PGRs) or moisture retention gels, applied to the roots of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) before planting, can modify indole-3-acetic acid (IAA) levels in roots, root growth responses, and tree survival. We treated two different 1+0 stock types (PSB313B and PSB323) of Douglas-fir with indole-butyric acid (IBA), ethephon (Ethrel®), alginate, or a combination of IBA and alginate. New root growth and IAA levels in roots were measured 2 weeks after planting, and aboveground growth and tree survival were monitored over 10 growing seasons after planting. Treatment with IBA or the combination of IBA and alginate increased IAA conjugate and free IAA levels in roots, root growth, and tree survival. Alginate treatment alone increased new root growth and tree survival, but did not increase free IAA levels in roots. Ethrel® treatment increased free IAA levels and root growth, but had no effect on IAA conjugates or tree survival. A cost analysis suggests that use of certain PGRs or alginate decreases the cost required to attain target stocking and increased tree size. Our results suggest that application of PGRs or other root-promoting materials to the roots of Douglas-fir before planting has the potential to be a cost-beneficial method for increasing root growth and tree survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».