Bandwidth‐modulated adiabatic RF pulses for uniform selective saturation and inversion
Notice bibliographique
Résumé
Radiofrequency (RF) inversion and saturation pulses with extremely high spatial selectivity and uniform profiles are a requirement for numerous MR techniques, such as pulsed arterial spin labeling and outer volume suppression. Adiabatic pulses used for inversion of longitudinal magnetization are ubiquitous, but the superior selectivity of adiabatic full passages has not been widely exploited for saturation because a simple way of calibrating the amplitude of these subadiabatic pulses is lacking. An analytically derived calibration equation is presented, applicable to a large class of pulses including the hyperbolic secant (HS) pulse and allowing the determination of the precise amplitude required to achieve any effective flip angle. The properties of this calibration are examined, and a highly selective and homogeneous HS saturation pulse is demonstrated. Based on this calibration a new class of RF pulses is developed. These bandwidth-modulated adiabatic selective saturation and inversion (BASSI) RF pulses afford optimal amplitude modulation, achieving uniform profiles at any effective flip angle. BASSI pulses are compared to existing gradient modulated adiabatic pulses in simulations and phantom experiments and shown to be superior in terms of selectivity and homogeneity, while requiring less RF energy. An application of BASSI pulses to pulsed arterial spin labeling is shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».