Association of Tobacco and Lead Exposures With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study objective was to determine the independent and joint associations of prenatal tobacco and childhood lead exposures with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), as defined by current diagnostic criteria, in a national sample of US children. METHODS: Data are from the 2001-2004 National Health and Nutrition Examination Survey, a cross-sectional, nationally representative sample of the US population. Participants were 8 to 15 years of age (N = 2588). Prenatal tobacco exposure was measured by report of maternal cigarette use during pregnancy. Lead exposure was assessed by using current blood lead levels. The Diagnostic Interview Schedule for Children was used to ascertain the presence of ADHD in the past year, on the basis of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, criteria. RESULTS: A total of 8.7% (95% confidence interval [CI]: 7.3%-10.1%) of children met criteria for ADHD. Prenatal tobacco exposure (adjusted odds ratio [aOR]: 2.4 [95% CI: 1.5-3.7]) and higher current blood lead concentrations (aOR for third versus first tertile: 2.3 [95% CI: 1.5-3.8]) were independently associated with ADHD. Compared with children with neither exposure, children with both exposures (prenatal tobacco exposure and third-tertile lead levels) had an even greater risk of ADHD (aOR: 8.1 [95% CI: 3.5-18.7]) than would be expected if the independent risks were multiplied (tobacco-lead exposure interaction term, P < .001). CONCLUSIONS: Prenatal tobacco and childhood lead exposures are associated with ADHD in US children, especially among those with both exposures. Reduction of these common toxicant exposures may be an important avenue for ADHD prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle