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Enregistrement W2158420237 · doi:10.1002/pa.401

Not so sexy: public opinion of political sex scandals as reflected in political cartoons

2011· article· en· W2158420237 sur OpenAlexaff
Ria Wiid, Leyland Pitt, Anne Engström

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Affairs · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPublic opinionNormativeNarrativeSociologyClubMedia studiesPolitical scienceLawLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis of political cartoons of three well‐known US political sex scandals is presented to examine how cartoons channel public perception in terms of the involvement of a prominent politician and the difference of opinion based on who the politician is, frame the organization of communal knowledge, and facilitate the grounds upon which some things can be said. On one side of the spectrum, theories of political cartoons presume that political cartoons reflect public attitudes about current events and that by studying cartoons surrounding a sex scandal, public attitudes toward such a scandal can be effectively understood. On the other side of the spectrum, theory argues that cartoons actually persuade and shape public attitudes, intentions, and behaviors. Three prominent former US politicians were selected for the analysis: Eliot Spitzer and the Emperor's Club Bill Clinton and Monica Lewinsky John Edwards and Rielle Hunter The criteria of narrative, location, binary struggle, and normative transfer were used as a framework to analyze 230 cartoons. The findings suggest that some politicians emerge relatively unscathed from scandals, others are seriously condemned, yet others are obscured or have their roles changed substantially. On the basis of the research criteria, it seems that public reactions and sentiments toward politicians' involvement in a scandal depend on what the scandal was about, where it occurred and what happened there, who the protagonists in the conflict were, and who the loser in the story was. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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