Not so sexy: public opinion of political sex scandals as reflected in political cartoons
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of political cartoons of three well‐known US political sex scandals is presented to examine how cartoons channel public perception in terms of the involvement of a prominent politician and the difference of opinion based on who the politician is, frame the organization of communal knowledge, and facilitate the grounds upon which some things can be said. On one side of the spectrum, theories of political cartoons presume that political cartoons reflect public attitudes about current events and that by studying cartoons surrounding a sex scandal, public attitudes toward such a scandal can be effectively understood. On the other side of the spectrum, theory argues that cartoons actually persuade and shape public attitudes, intentions, and behaviors. Three prominent former US politicians were selected for the analysis: Eliot Spitzer and the Emperor's Club Bill Clinton and Monica Lewinsky John Edwards and Rielle Hunter The criteria of narrative, location, binary struggle, and normative transfer were used as a framework to analyze 230 cartoons. The findings suggest that some politicians emerge relatively unscathed from scandals, others are seriously condemned, yet others are obscured or have their roles changed substantially. On the basis of the research criteria, it seems that public reactions and sentiments toward politicians' involvement in a scandal depend on what the scandal was about, where it occurred and what happened there, who the protagonists in the conflict were, and who the loser in the story was. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».