Alexithymia, Emotional Empathy, and Self-Regulation in Anorexia Nervosa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with anorexia nervosa (AN) who are starved have poor awareness (alexithymia), reduced understanding of others' mental states (cognitive empathy), and difficulty regulating personal emotions (self-regulation). Despite its important role in social interaction, sympathy for others (emotional empathy) has not been measured in AN. Furthermore, it is unknown how restoring weight affects the relationship among alexithymia, empathy, and self-regulation in AN. METHODS: Women with AN were tested longitudinally during their starvation period (N = 26) and after weight was restored (N = 20) and compared with 16 age-matched healthy women. Alexithymia, empathy, and self-regulation were assessed with the Toronto Alexithymia Scale, the Interpersonal Reactivity Index, and items measuring self-regulation from the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2, respectively. RESULTS: Relative to comparison participants, individuals with AN during both starvation and weight restoration reported greater alexithymia and emotional empathy in one domain, personal distress (vicarious negative arousal to others' suffering). Among AN participants, personal distress was positively correlated with alexithymia and negatively correlated with self-regulation, when accounting for depression. CONCLUSIONS: High levels of alexithymia and personal distress may be persistent features of AN because they do not resolve upon weight restoration. Greater personal distress in AN may be a function of poor emotional awareness and regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».