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Enregistrement W2158423697 · doi:10.6000/1927-5129.2013.09.36

Ractopamine for Pigs: A Review about Nutritional Requirements

2013· review· en· W2158423697 sur OpenAlexvenueno aff
Francisco Carlos de Oliveira Silva, Rita Flávia Miranda de Oliveira, Edney Pereira da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2013
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal de LavrasInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Ciência Animal
Mots-clésRactopamineAnimal scienceWeight gainFeed conversion ratioBody weightHeat stressChemistryBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy weight pigs tend to deposit greater quantities of fat than protein. To work around this situation, ractopamine has been used in the finishing stage. In environments with moderate temperatures, ractopamine in pig diets in the finishing phase may increase rates of weight gain and improve feed efficiency without affecting feed intake. Ractopamine increases needs of pigs in terms of lysine, phosphorus and energy. The effects of ractopamine in pigs raised under conditions of heat stress have been observed in weight gain, feed efficiency and muscle deposition rate, but not on reducing the amount of fat in pigs weighing between 95.0 and 120.0 kg. Ractopamine has promoted the increase in quantity of meat on the carcass, without altering flavor and tenderness. The weight of some organs is affected by the use of ractopamine, especially in animals under conditions of heat stress. There is need for more research relating to the effects of ractopamine with the welfare of pigs with at least 95.0 kg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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