MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2158427388 · doi:10.1109/tbc.2005.855115

A New Construction of Signature Waveforms for Synchronous CDMA Systems

2005· article· en· W2158427388 sur OpenAlexaff
Ha H. Nguyen, E. Shwedyk

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Broadcasting · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdditive white Gaussian noiseCode division multiple accessWaveformInterference (communication)Signature (topology)Computer scienceChipSynchronous CDMAElectronic engineeringSpread spectrumNoise (video)Multiuser detectionAlgorithmDetectorChannel (broadcasting)Computer engineeringTelecommunicationsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider synchronous code-division multiple access (CDMA) systems over an additive white Gaussian noise (AWGN) channel, where all users are divided into groups of small size. The signature waveforms for users in each group are constructed from the same signature sequence but with different chip waveforms. To minimize the multiple access interference (MAI) at the output of the correlators, Welch-bound-equality (WBE) sequences and chip waveforms having optimal correlation property are employed. The main idea behind the proposed construction is to suppress the inter-group interference from users in different groups as much as possible (even to remove it completely) at the expense of introducing the intra-group interference among the users in the same group. The intra-group interference, however, can be easily handled by a low-complexity, optimal (or suboptimal) multiuser detector(s) if the group size is kept small enough. As special cases, the proposed constructions correspond to the optimal design of the signature waveforms and the conventional system that uses a single chip waveform, respectively. Thus the proposed construction offers a flexibility to trade performance for complexity. In particular, it is demonstrated that, while the conventional system's error performance is very sensitive to even a small amount of overload, the proposed system with two users per group can have up to 100% overload with an excellent error performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on BroadcastingMême sujetWireless Communication Networks ResearchTravaux en français237 207