End User Comparison of Anatomically Matched 3‐Dimensional Printed and Virtual Haptic Temporal Bone Simulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Simulation has assumed a prominent role in education. It is important to explore the effectiveness of different modalities. In this article, we directly compare surgical resident impression of 2 distinct temporal bone simulations (physical and haptic). STUDY DESIGN: Research Ethics Board-approved prospective cohort study. SETTING: A haptic voxel-based virtual model (VM) and a physical 3-dimensional printed temporal bone model (PBM) were developed. Participants rated each construct on a number of parameters and performed a direct comparison of the simulations using a survey instrument that employed a 7-point Likert scale and rank lists. SUBJECTS AND METHODS: Ten otolaryngology residents dissected anatomically identical, matched physical and virtual models. Data for both simulations originated from 10 unique cadaveric micro-computed tomography images. RESULTS: Subjects rated the PBM drill quality as being more similar to cadaveric temporal bone than the VM (cortical bone mean: 5.5 vs 3.2, P = .011; trabecular bone mean: 5.2 vs 2.8, P = .004) and with better air cell system representation (mean: 5.4 vs 4.5, P = .003). Subjects strongly agreed that both simulations are effective educational tools, but they rated the PBM higher (mean: 6.7 vs 5.4, P = .019). Notably, subjects agreed that both modalities should be integrated into training, but they were more favorably inclined toward the PBM (mean: 7.0 vs 5.5, P = .002). In direct comparison, the PBM was the preferred simulation in 7 of 9 educational domains. CONCLUSIONS: Appraisal of a PBM and a VM found both to have perceived educational benefit. However, the PBM was considered to have more realistic physical properties and was considered the preferred training instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».