Awareness and Knowledge about Human Papillomavirus Infection and Vaccination among Women in UAE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer is the second commonest female cancer worldwide. The 50-55 cases of cervical cancer are reported annually in the UAE. There is a scarcity of data from Middle Eastern region regarding knowledge and attitude of women towards HPV infection, cervical cancer prevention and HPV vaccine. The aim of our study was to assess the knowledge of women regarding HPV infection and vaccine in UAE. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional survey of 640 women aged 18-50 years was conducted in Al-Ain district in UAE using convenience sampling. Women with previous diagnosis of cervical cancer, non- residents of UAE, younger than 18 or older than 50 years of age and those unable to speak Arabic or English were excluded from the study. Logistic regression analysis was performed to assess the association of HPV knowledge with independent factors like age, education etc. RESULTS: Only 29% of our sampled women have ever heard of HPV infection. Only 15.3% women recognized it as STI. Only about 22% women have also heard of the HPV vaccine. Three quarter of the women in our study thought that cervical cancer can be prevented. About 28% recognized vaccine as a preventive measure against cervical cancer. Age (AOR 1.049, 95%CI 1.02-1.08) and husband's level of education were found to be significant (p value 0.015) after adjusting for women's age. CONCLUSIONS: The knowledge of HPV infection and vaccine is low in the UAE. Few women recognized HPV as sexually transmitted infection. Increasing age and husband's education are associated with better knowledge of HPV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».