The SCUBA HAlf Degree Extragalactic Survey – VI. 350-μm mapping of submillimetre galaxies
Notice bibliographique
Résumé
A follow-up survey using the Submillimetre High-Angular Resolution Camera (SHARC-II) at 350 μm has been carried out to map the regions around several 850-μm-selected sources from the Submillimetre HAlf Degree Extragalactic Survey (SHADES). These observations probe the infrared (IR) luminosities and hence star formation rates in the largest existing, most robust sample of submillimetre galaxies (SMGs). We measure 350-μm flux densities for 24 850-μm sources, seven of which are detected at ≥2.5σ within a 10 arcsec search radius of the 850-μm positions. When results from the literature are included the total number of 350-μm flux density constraints of SHADES SMGs is 31, with 15 detections. We fit a modified blackbody to the far-IR (FIR) photometry of each SMG, and confirm that typical SMGs are dust-rich (Mdust≃ 9 × 108M⊙), luminous (LFIR≃ 2 × 1012L⊙) star-forming galaxies with intrinsic dust temperatures of ≃35 K and star formation rates of ≃400 M⊙ yr−1. We have measured the temperature distribution of SMGs and find that the underlying distribution is slightly broader than implied by the error bars, and that most SMGs are at 28 K with a few hotter. We also place new constraints on the 350-μm source counts, N350(>25 mJy) ∼ 200–500 deg−2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».