Physicochemical, Cooking Characteristics and Textural Properties of TOX 3145 Milled Rice
Notice bibliographique
Résumé
Quality of rice is an important criterion for the choice and demand by rice consumers and it is determined by physicochemical parameters. The objective of this research was to screen the physical, gelatinization, cooking and textural properties of an improved rice variety cultivated in Cameroon (TOX 3145). Three differently processed samples of TOX 3145: non-parboiled (NP), traditional parboiled (TP) and IRAD parboiled (IRAD) were involved in this study. The result revealed the grain dimension of samples as long and slender shape. The degree of redness among cooked and uncooked grains varied from -0.8 to -1.0 and 0.3 to 1.5, respectively while yellowness parameter ranged between 0.4 to 4.0 and 7.6 to 8.4, respectively. Lightness parameter (L*) varied from 59.4 to 61.8 in cooked samples. Minimum cooking time among samples was between 17.9-19.7 min. Highest elastic modulus and hardness (43.3 N/mm and 36.8 N, respectively) was found in TP sample. The NP sample had lowest adhesiveness (-0.76 J) and highest gumminess (6.40 J). Water uptake was positively correlated with amylose content (r = 0.84; P < 0.05) and lightness parameter (r = 0.92; P < 0.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».