Full Virulence of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Requires OprF
Notice bibliographique
Résumé
OprF is a general outer membrane porin of Pseudomonas aeruginosa, a well-known human opportunistic pathogen associated with severe hospital-acquired sepsis and chronic lung infections of cystic fibrosis patients. A multiphenotypic approach, based on the comparative study of a wild-type strain of P. aeruginosa, its isogenic oprF mutant, and an oprF-complemented strain, showed that OprF is required for P. aeruginosa virulence. The absence of OprF results in impaired adhesion to animal cells, secretion of ExoT and ExoS toxins through the type III secretion system (T3SS), and production of the quorum-sensing-dependent virulence factors pyocyanin, elastase, lectin PA-1L, and exotoxin A. Accordingly, in the oprF mutant, production of the signal molecules N-(3-oxododecanoyl)-l-homoserine lactone and N-butanoyl-l-homoserine lactone was found to be reduced and delayed, respectively. Pseudomonas quinolone signal (PQS) production was decreased, while its precursor, 4-hydroxy-2-heptylquinoline (HHQ), accumulated in the cells. Taken together, these results show the involvement of OprF in P. aeruginosa virulence, at least partly through modulation of the quorum-sensing network. This is the first study showing a link between OprF, PQS synthesis, T3SS, and virulence factor production, providing novel insights into virulence expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».