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Enregistrement W2158440431 · doi:10.1603/0046-225x-32.2.286

Cabbage Looper Resistance to a Nucleopolyhedrovirus Confers Cross-Resistance to Two Granuloviruses: Table 1.

2003· article· en· W2158440431 sur OpenAlexaff
Maynard L. Milks, Judith H. Myers

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichoplusiaBiologyAutographa californicaCabbage looperBacillus thuringiensisPieris rapaeBiopesticideNuclear Polyhedrosis VirusVirologyNoctuidaeHorticultureCross-resistanceBotanyToxicologyLarvaRecombinant DNASpodopteraPesticideGeneticsGeneAgronomyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, we showed that cabbage loopers (Trichoplusia ni Hübner) can evolve >20X resistance to the single (S) nucleocapsid nucleopolyhedrovirus (NPV) of Trichoplusia ni (TnSNPV). In this study, we investigate one potential cost that resistant cabbage loopers may incur, increased susceptibility to other mortality agents. Contrary to expectation, no such cost was observed with any of the six mortality agents tested. In fact, the LD50 of selected larvae was always greater than that of control caterpillars for each agent tested. However, the differences were never significant for permethrin or Bacillus thuringiensis subsp kurstaki (Berliner). The differences in the LD50 of control and selected T. ni for the wild-type multiple (M) nucleocapsid NPV of Autographa californica Speyer (AcMNPV, clone C6) and the recombinant AcMNPV (AcMNPV-AaIT) were small (≈2X) and significant in only one of three generations. Surprisingly, the highest level of cross-resistance was to the granuloviruses of Pieris rapae L. (4–5X; significant in two of three generations) and T. ni (20–30X; significant in three of three generations). This suggests that the infection pathway of TnSNPV may be more similar to TnGV than to that of AcMNPV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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