An initial investigation of the association between the SARS outbreak and weather: with the view of the environmental temperature and its variation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the association between the SARS outbreak and the environmental temperature, and to provide a scientific basis for prevention and control measures against it. METHODS: The daily numbers of the probable SARS patients and the daily meteorological factors during the SARS outbreak period in Hong Kong, Guangzhou, Beijing, and Taiyuan were used in the data analysis. Ecological analysis was conducted to explore the association between the daily numbers of probable SARS patients and the environmental temperature and its variations. RESULTS: There was a significant correlation between the SARS cases and the environmental temperature seven days before the onset and the seven day time lag corresponds well with the known incubation period for SARS. The optimum environmental temperature associated with the SARS cases was between 16 degrees C to 28 degrees C, which may encourage virus growth. A sharp rise or decrease in the environmental temperature related to the cold spell led to an increase of the SARS cases because of the possible influence of the weather on the human immune system. This study provided some evidence that there is a higher possibility for SARS to reoccur in spring than that in autumn and winter. CONCLUSION: Current knowledge based on case studies of the SARS outbreak in the four cities suggested that the SARS outbreaks were significantly associated with the temperature and its variations. However, because the fallacy and the uncontrolled confounding effects might have biased the results, the possibility of other meteorological factors having an affect on the SARS outbreaks deserves further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».