Removal of odor using biofilter from duck confinement buildings
Notice bibliographique
Résumé
The poultry and waterfowl industry in the Fraser Valley of British Columbia needs to deal with odor emission problems. The objective of this study is to evaluate the performance of a pilot-scale biofiltration system for treating odors from the exhaust air streams of a commercial duck farm building before their release to the atmosphere. A pilot-scale biofiltration system with semi-enclosed wooden structure was designed, constructed and installed to treat the exhaust air from one of the 12 operating ventilation exhaust fans, having a ventilation rate of 2.36 m3/s. The empty bed residence time of the biofilter was 5-10 seconds at the design flow rate. The biofilter media comprised of 2 parts softwood chips and barks to 1 part finished compost. Fabric filters were used for pre-treatment to protect the biofilter from clogging by dust particles and feathers. Odor reduction was determined by measuring the concentration of the air entering and leaving the biofilter via olfactometry analysis. The odor concentration of untreated barn air was found to vary from 8553+/-1006 to 12171+/-1575 OU/m3; however, the odor concentration was substantially reduced to 420+/-195 OU/m(3) after the manure storage was cleaned out at the end of summer. The odor removal efficiency of the biofilter system averaged 95+/-3%. The high frequency of cleaning and replacement required of the fabric filters would considerably increase the operating cost. Alternative methods of dust and odor removal that are more cost-effective will need to be investigated in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».