A mutation in the serine protease TMPRSS4 in a novel pediatric neurodegenerative disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To elucidate the genetic basis of a novel neurodegenerative disorder in an Old Order Amish pedigree by combining homozygosity mapping with exome sequencing. METHODS AND RESULTS: We identified four individuals with an autosomal recessive condition affecting the central nervous system (CNS). Neuroimaging studies identified progressive global CNS tissue loss presenting early in life, associated with microcephaly, seizures, and psychomotor retardation; based on this, we named the condition Autosomal Recessive Cerebral Atrophy (ARCA). Using two unbiased genetic approaches, homozygosity mapping and exome sequencing, we narrowed the candidate region to chromosome 11q and identified the c.995C > T (p.Thr332Met) mutation in the TMPRSS4 gene. Sanger sequencing of additional relatives confirmed that the c.995C > T genotype segregates with the ARCA phenotype. Residue Thr332 is conserved across species and among various ethnic groups. The mutation is predicted to be deleterious, most likely due to a protein structure alteration as demonstrated with protein modelling. CONCLUSIONS: This novel disease is the first to demonstrate a neurological role for a transmembrane serine proteases family member. This study demonstrates a proof-of-concept whereby combining exome sequencing with homozygosity mapping can find the genetic cause of a rare disease and acquire better understanding of a poorly described protein in human development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».