Orientation and helical conformation of a tissue‐specific hunter‐killer peptide in micelles
Notice bibliographique
Résumé
Hunter-killer peptides are chimeric synthetic peptides that selectively target specific cell types for an apoptotic death. These peptides, which are models for potential therapeutics, contain a homing sequence for receptor-mediated interactions and a pro-apoptotic sequence. Homing domains have been designed to target angiogenic tumor cells, prostate cells, arthritic tissue and, most recently, adipose tissue. After a receptor-mediated internalization, the apoptotic sequence, which contains D-enantiomer amino acids, initiates apoptosis through mitochondrial membrane disruption. We have begun structure and functional studies on a peptide (HKP1) that specifically targets angiogenic tumor cells for apoptosis. As a model for mitochondrial membrane disruption, we have examined peptide-induced leakage of a calcein fluorophore from large unilamellar vesicles. These experiments demonstrate more potent leakage activity by HKP1 than the peptide lacking the homing domain. Circular dichroism and 2D homonuclear NMR experiments demonstrate that this tumor-specific HKP adopts a left-handed amphipathic helix in association with dodecylphosphorylcholine micelles in a parallel orientation to the lipid-water interface with the homing domain remaining exposed to solvent. The amphipathic helix of the apoptotic domain orients with nonpolar leucine and alanine residues inserting most deeply into the lipid environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».