Medical History, Lifestyle, Family History, and Occupational Risk Factors for Sporadic Burkitt Lymphoma/Leukemia: The Interlymph Non-Hodgkin Lymphoma Subtypes Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The etiologic role of medical history, lifestyle, family history, and occupational risk factors in sporadic Burkitt lymphoma (BL) is unknown, but epidemiologic and clinical evidence suggests that risk factors may vary by age. METHODS: We investigated risk factors for sporadic BL in 295 cases compared with 21818 controls in a pooled analysis of 18 case-control studies in the International Lymphoma Epidemiology Consortium (InterLymph). Cases were defined to include typical BL or Burkitt-like lymphoma. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for associations were calculated separately for younger (<50 years) and older (≥ 50 years) BL using multivariate logistic regression. RESULTS: Cases included 133 younger BL and 159 older BL (age was missing for three cases) and they were evenly split between typical BL (n = 147) and Burkitt-like lymphoma (n = 148). BL in younger participants was inversely associated with a history of allergy (OR = 0.58; 95% CI = 0.32 to 1.05), and positively associated with a history of eczema among individuals without other atopic conditions (OR = 2.54; 95% CI = 1.20 to 5.40), taller height (OR = 2.17; 95% CI = 1.08 to 4.36), and employment as a cleaner (OR = 3.49; 95% CI = 1.13 to 10.7). BL in older participants was associated with a history of hepatitis C virus seropositivity (OR = 4.19; 95% CI = 1.05 to 16.6) based on three exposed cases. Regardless of age, BL was inversely associated with alcohol consumption and positively associated with height. CONCLUSIONS: Our data suggest that BL in younger and older adults may be etiologically distinct.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle