Docosahexaenoic Acid Monoacylglyceride Decreases Endothelin-1 Induced Ca2+ Sensitivity and Proliferation in Human Pulmonary Arteries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary artery vasoconstriction and vascular remodeling contribute to a sustained elevation of pulmonary vascular resistance and pressure in patients with pulmonary arterial hypertension (PH), an often fatal hemodynamic disease. The effect of docosahexaenoic acid monoacylglyceride (MAG-DHA) and the role of the 17 kDa protein kinase C-potentiated inhibitor protein (CPI-17) were determined on vasoconstriction and smooth muscle cell proliferation of human pulmonary arteries (HPA). METHODS: HPA were obtained from 16 patients undergoing lung resection for carcinoma. The mechanical tension and Ca(2+) sensitivity were measured on arterial rings treated with endothelin-1 (ET-1) in the absence or presence of MAG-DHA. The effect of MAG-DHA on the level of proliferation of smooth muscle cells isolated from HPA was evaluated in order to determine the role of CPI-17 protein. RESULTS: MAG-DHA treatment decreased the reactivity and Ca(2+) sensitivity induced by ET-1 in HPA. MAG-DHA treatment also decreased the expression of vascular endothelial growth factor (VEGF) induced by ET-1. Moreover, both VEGF inhibitor and MAG-DHA treatments reduced Ca(2+) hypersensitivity induced by ET-1, which was associated to a reduction in CPI-17 and myosin-binding subunit of the myosin light chain phosphatase (MYPT-1) phosphorylation levels. Proliferation of ET-1-stimulated HPA smooth muscle cells (PASMc) was also decreased following CPI-17 small interfering RNA transfection and MAG-DHA treatments. Western blot analyses revealed that MAG-DHA treatment resulted in decreased phosphorylation levels of CPI-17 and extracellular signal-regulated kinases (ERK) in PASMc treated with ET-1. CONCLUSIONS: We have demonstrated that VEGF interacts with CPI-17 signaling pathway resulting in an increase in Ca(2+) sensitivity and proliferation of PASMc, whereas MAG-DHA treatment reversed these effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».