The "hypertriglyceridemic waist" phenotype and glucose intolerance in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abdominal visceral adiposity in early pregnancy has been associated with impaired glucose tolerance in later pregnancy. The "hypertriglyceridemic waist" phenotype (i.e., abdominal obesity in combination with hyper-triglyceridemia) is a clinical marker of visceral obesity. Our study aimed to assess the association between the hyper-triglyceridemic-waist phenotype in early pregnancy and glucose intolerance in later pregnancy. METHODS: Plasma triglycerides and waist girth were measured at 11-14 weeks of gestation among 144 white pregnant women. Glycemia was measured following a 75-g oral glucose tolerance test performed at 24-28 weeks of gestation. RESULTS: A waist girth greater than 85 cm in combination with a triglyceride level ≥ 1.7 mmol/L in the first trimester was associated with an increased risk of two-hour glucose ≥ 7.8 mmol/L following the 75-g oral glucose tolerance test (odds ratio [OR] 6.1, p = 0.002). This risk remained significant even after we controlled for maternal age, fasting glucose at first trimester and previous history of gestational diabetes (OR 4.7, p = 0.02). INTERPRETATION: Measurement of waist girth in combination with measurement of triglyceride concentrations in the first trimester of pregnancy could improve early screening for gestational glucose intolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».