The egocentric surgeon or the roots of wrong side surgery
Notice bibliographique
Résumé
> “Oh wad some power the giftie gie us > > To see the world as our patient sees it! > > It wad frae monie a blunder free us, And foolish notion.” > > (With apologies to R Burns) A wrong site procedure is an event in which any medical (frequently surgical) procedure is executed on the wrong body part, or on the correctly named body part but on the wrong side of a patient’s body. If the procedure is surgery then the event is a wrong site surgery or a wrong side surgery. Wrong side surgery is generally considered to be a subset of wrong site surgery. The Joint Commission on the Accreditation of Health Care Organizations (JCAHO) reviewed 15 reported cases of wrong side surgery in a “Sentinel Event Alert” of August 1988. The problem has gained more attention since that time. In 2003, JCAHO promulgated a “Universal protocol for eliminating wrong site, wrong procedure, wrong person surgery”. Our own interest arose (see Acknowledgement) from a chance event. There are no reliable probabilities of various kinds of wrong side and wrong site surgery, because of both poor numerators (number of events) and poor denominators (opportunities for events). JCAHO classifies wrong side surgery as “sentinel events” and accumulates statistics. From 2000 to 2005 there were 3044 sentinel events (categorised in table 1). Wrong site surgery events are near the top of the list and we may assume that about 80% of them were wrong side surgery events (see tables 2 and 3). View this table: Table 1 Classification of 3044 sentinel events reviewed by JCAHO, January 1995 through March 20051 View this table: Table 2 Types of wrong surgery* View this table: Table 3 Surgery error rates in the Veterans Administration system3 As both JCAHO and the Veterans Administration (VA) system show, most wrong site surgery events are wrong side surgeries. The statistics offered are similar. JCAHO reports a wrong side/wrong site surgery ratio of 0.76 (0.59/(0.59+0.19)), and the VA ratio is 0.86 (0.44/(0.44+0.07)). Ericson4 of Washington University in St Louis estimates that …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».