Severe acute respiratory syndrome vaccine efficacy in ferrets: whole killed virus and adenovirus-vectored vaccines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the 2003 severe acute respiratory syndrome (SARS) outbreak was controlled, repeated transmission of SARS coronavirus (CoV) over several years makes the development of a SARS vaccine desirable. We performed a comparative evaluation of two SARS vaccines for their ability to protect against live SARS-CoV intranasal challenge in ferrets. Both the whole killed SARS-CoV vaccine (with and without alum) and adenovirus-based vectors encoding the nucleocapsid (N) and spike (S) protein induced neutralizing antibody responses and reduced viral replication and shedding in the upper respiratory tract and progression of virus to the lower respiratory tract. The vaccines also diminished haemorrhage in the thymus and reduced the severity and extent of pneumonia and damage to lung epithelium. However, despite high neutralizing antibody titres, protection was incomplete for all vaccine preparations and administration routes. Our data suggest that a combination of vaccine strategies may be required for effective protection from this pathogen. The ferret may be a good model for SARS-CoV infection because it is the only model that replicates the fever seen in human patients, as well as replicating other SARS disease features including infection by the respiratory route, clinical signs, viral replication in upper and lower respiratory tract and lung damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle