Surfing for Juvenile Idiopathic Arthritis: Perspectives on Quality and Content of Information on the Internet
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the quality and content of English language Internet information about juvenile idiopathic arthritis (JIA) from the perspectives of consumers and healthcare professionals. METHODS: Key words relevant to JIA were searched across 10 search engines. Quality of information was appraised independently by 2 health professionals, 1 young adult with JIA, and a parent using the DISCERN tool. Concordance of the website content (i.e., accuracy and completeness) with available evidence about the management of JIA was determined. Readability was determined using Flesch-Kincaid grade level and Reading Ease Score. RESULTS: Out of the 3000 Web pages accessed, only 58 unique sites met the inclusion criteria. Of these sites only 16 had DISCERN scores above 50% (indicating fair quality). These sites were then rated by consumers. Most sites targeted parents and none were specifically developed for youth with JIA. The overall quality of website information was fair, with a mean DISCERN quality rating score of 48.92 out of 75 (+/- 6.56, range 34.0-59.5). Overall completeness of sites was 9.07 out of 16 (+/- 2.28, range 5.25-13.25) and accuracy was 3.09 out of 4 (+/- 0.86, range 2-4), indicating a moderate level of accuracy. Average Flesch-Kincaid grade level and Reading Ease Score were 11.48 (+/- 0.74, range 10.1-12.0) and 36.36 (+/- 10.86, range 6.30-48.1), respectively, indicating that the material was difficult to read. CONCLUSION: Our study highlights the paucity of high quality Internet health information at an appropriate reading level for youth with JIA and their parents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».