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Enregistrement W2158468275 · doi:10.1177/0969733007073694

Ethical Sensitivity: State of Knowledge and Needs for Further Research

2007· review· en· W2158468275 sur OpenAlexaff
Kathryn Weaver

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2007
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsMeaning (existential)Qualitative researchPsychologyEthical leadershipSociologyEpistemologySocial psychologySocial sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethical sensitivity was introduced to caring science to describe the first component of decision making in professional practice; that is, recognizing and interpreting the ethical dimension of a care situation. It has since been conceptualized in various ways by scholars of professional disciplines. While all have agreed that ethical sensitivity is vital to practice, there has been no consensus regarding its definition, its characteristics, the conditions needed for it to occur, or the outcomes to professionals and society. The purpose of this article is to explore the meaning of the concept of ethical sensitivity based on a review of the professional literature of selected disciplines. Qualitative content analysis of the many descriptors found within the literature was conducted to enhance understanding of the concept and identify its essential characteristics. Ethical sensitivity is considered to be an emerging concept with potential utility in research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0140,023
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0130,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,749
Tête enseignante GPT0,723
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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