Picture Surface Illusion: Small Effects on a Major Axis
Notice bibliographique
Résumé
Perception of 2-D ellipses on a picture surface is inaccurate-if the ellipses depict circles that are tilted in 3-D, receding from the viewer (Hammad, Kennedy, Juricevic, & Rajani, 2008a, Perception, 37, 504-510). Notably, the minor axis of the ellipse is seen as larger than is true. This illusory effect could be due to the simultaneous presence of optical information for the 2-D ellipse and optical information for the 3-D tilted circle. The optical information for the circle may bias vision's use of the optical information for the ellipse. This theory predicts that illusory effects should occur on the major axis as well as the minor axis; but, we argue, the major axis effect should be smaller than the minor axis effect. We confirm the prediction. Observers looked at target ellipses depicting tops of tilted cylinders. In one experiment observers chose a match for the target from choice sets of seven 2-D ellipses. In the second, observers used the method of adjustment. Both axes were overestimated, the minor axis more than the major, as the theory suggested. We point out that the relative size of the effects matters to the theory, and so the small effect counts for a lot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».