Lack of association of iron metabolism and Dupuytren's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron accumulation as seen in genetic haemochromatosis is a major cause of hepatic fibrogenesis. A link between chronic liver disease and Dupuytren's disease (DD) is well established, especially in alcoholics. AIM: The aim of the present study was to test the hypothesis that iron accumulation might cause fibrosis of the palmar aponeurosis leading to DD. PATIENTS AND METHODS: We examined iron metabolism, mutations of the HFE gene, serum cholesterol, alcohol consumption, presence of chronic liver disease, diabetes and history of severe manual work in a group of 90 patients who had undergone surgery for a severe form of DD. The tissue removed during surgery was histologically examined to confirm the diagnosis of DD. For a control group, we used 33 healthy subjects with similar profiles. RESULTS: The DD group consisted of 82 men and 8 women. Chronic liver disease was found in 27% of DD patients, compared with 6.1% of control subjects (P = 0.013). A history of hand traumatization was present in 33% of DD patients vs. 15% of control subjects (P = 0.048). Excessive alcohol consumption was present in 35.5% of DD patients compared with 15.1% of controls (P = 0.029). None of the other tested parameters, including the prevalence of HFE gene mutations, showed a significant difference between the two groups. CONCLUSIONS: Iron accumulation does not play a major role in the pathogenesis of DD. However, sex, age, manual labour and alcohol consumption are risk factors for progression of DD. We observed a high incidence of chronic liver disease in patients with DD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».