Integrating aquatic and terrestrial components to construct a complete carbon budget for a north temperate lake district
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of complete regional carbon (C) budgets for different biomes is an integral step in the effort to predict global response and potential feedbacks to a changing climate regime. Wetland and lake contributions to regional C cycling remain relatively uncertain despite recent research highlighting their importance. Using a combination of field surveys and tower‐based carbon dioxide (CO 2 ) flux measurements, modeling, and published literature, we constructed a complete C budget for the Northern Highlands Lake District in northern Wisconsin/Michigan, a ∼6400 km 2 region rich in lakes and wetlands. This is one of the first regional C budgets to incorporate aquatic and terrestrial C cycling under the same framework. We divided the landscape into three major compartments (forests, wetlands, and surface waters) and quantified all major C fluxes into and out of those compartments, with a particular focus on atmospheric exchange but also including sedimentation in lakes and hydrologic fluxes. Landscape C storage was dominated by peat‐containing wetlands and lake sediments, which make up only 20% and 13% of the landscape area, respectively, but contain >80% of the total fixed C pool (ca. 400 Tg). We estimated a current regional C accumulation of 1.1±0.1 Tg yr −1 , and the largest regional flux was forest net ecosystem exchange (NEE) into aggrading forests for a total of 1.0±0.1 Tg yr −1 . Mean wetland NEE (0.12±0.06 Tg yr −1 into wetlands), lake CO 2 emissions and riverine efflux (each ca. 0.03±0.01 Tg yr −1 ) were smaller but of consequence to the overall budget. Hydrologic transport from uplands/wetlands to surface waters within the region was an important vector of terrestrial C. Regional C fluxes and pools would be misrepresented without inclusion of surface waters and wetlands, and C budgets in heterogeneous landscapes open opportunities to examine the sensitivities of important fluxes to changes in climate and land use/land cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».