Accuracy limitations of fog-based continuous measurement-while-drilling surveying instruments for horizontal wells
Notice bibliographique
Résumé
Horizontal drilling processes in the oil industry utilize directional measurement-while-drilling (MWD) instruments to provide real-time monitoring of the position and the orientation of the bottom hole assembly (BHA). It has been reported that a single fiber optic gyroscope (FOG) can be incorporated with three-axis accelerometers to provide real-time MWD surveying of horizontal wells. However, the long-term performance and the accuracy limitations of this FOG-based instrumentation system have not been discussed. This article aims at describing a methodology for quantitative long-term analysis of the various surveying errors while drilling the near-vertical sections of the well. It also offers some techniques to enhance the long-term surveying accuracy in an experimental model of the FOG-based downhole-surveying instrument. The surveying errors are optimally estimated by the Kalman filtering techniques, and their long-term analysis is based on studying the corresponding mean square estimation errors. In order to limit the long-term growth of the surveying errors, we suggest improving the velocity computation provided by the FOG-based system either by continuous velocity update or by zero velocity update at some predetermined surveying stations. These techniques have significantly limited the long-term growth of the position errors (less than 100 m over a more than 2-h experiment). Moreover, the errors associated with the BHA orientation components were kept at less than 1/spl deg/. Suggested methodology significantly improved the surveying accuracy in an experimental model of the FOG-based MWD surveying system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».