Preconditioning and Acute Effects of Flavonoids in Protecting Cardiomyocytes from Oxidative Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
While flavonoids can reportedly protect against cardiac ischemia-reperfusion injury, the relative effectiveness of different flavonoids and the mechanisms involved are unclear. We compared protection by different flavonoids using rat embryonic ventricular H9c2 cells subjected to simulated ischemia-reperfusion (IR) and to tert-butyl hydroperoxide (t-buOOH). Characterization of the IR model showed the relative contributions of glucose, serum, and oxygen deprivation to cell death. With long-term (2-3 day) pretreatment before IR the best protection was given by catechin, epigallocatechin gallate, proanthocyanidins, and ascorbate, which protected at all doses. Quercetin protected (34%) at 5 μM but was cytotoxic at higher doses. Cyanidin protected mildly (10-15%) at 5 and 20 μM, while delphinidin had no effect at 5 μM and was cytotoxic at higher doses. Comparing long-term and acute protection by catechin, a higher concentration was needed for benefit with acute (1 hr) pretreatment. With a pure oxidative stress (t-buOOH) only quercetin significantly protected with 3-day pretreatment, while with short-term (1 h) pretreatments protection was best with quercetin and epigallocatechin gallate. The results suggest catechins to be especially useful as IR preconditioning agents, while quercetin and epigallocatechin gallate may be the most protective acutely in situations of oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».