Would CLSI M53-A have helped in the diagnosis of HIV in Canada? Results of the performance of Canadian laboratories participating in a recent NLHRS proficiency testing panel containing HIV-1 antigen positive (antibody negative) and HIV-2 samples
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Clinical and Laboratory Standards Institute recently published M53-A, Criteria for Laboratory Testing and Diagnosis of Human Immunodeficiency Virus (HIV) Infection; Approved Guideline (2011), which includes a state of the art algorithm for identifying HIV-1 acute and HIV-2 infections. To assess the ability of Canadian laboratories to detect these sample types and the impact of M53-A, the National Laboratory for HIV Reference Services distributed a special proficiency testing panel. METHODS: HIVS425-2012Nov22 was sent to 42 laboratories across Canada. It contained one HIV negative sample (B), two HIV-1 positive samples (A and E), one HIV-2 positive sample (C) and one HIV-1/2 antibody negative-HIV-1 antigen positive sample (D). Data was collected and analyzed using DigitalPT; a standardized on-line tool. RESULTS: Forty-one laboratories returned results. Sample B (HIV negative) was identified by 95% of laboratories (39/41) and samples A and E (HIV-1 positive) by 98% (40/41). No laboratory identified sample C as HIV-2 positive, although 85% (35/41) detected reactivity prompting a referral for further testing. The remaining laboratories identified sample C as HIV-1 positive (4), indeterminate (1) or gave no final status (1). Sample D (HIV antibody negative-antigen positive) was correctly identified by two laboratories as HIV-1 antigen positive while 78% (32/41) detected reactivity, recommending further testing. One laboratory did not provide a final status. Alarmingly, six laboratories called this sample HIV negative. CONCLUSION: Although there is a high quality of HIV testing across Canada, introduction of the M53-A guideline would further improve the ability of laboratories to diagnose HIV-1 acute and HIV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».