Indigenous Weather Forecasting Systems: A Case Study of the Abiotic Weather Forecasting Indicators for Wards 12 and 13 in Mberengwa District Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Residents of wards 12 and 13 in Mberengwa depend on agriculture as a source of livelihood. They have since developed their own indigenous weather forecasting systems which they have been using in conjunction with meteorological weather forecasts in the planning and execution of their agricultural activities. These systems are used singularly or are complimented with the conventional meteorological forecast from the Meteorological Services Department. The main objective of this research was to identify the abiotic weather forecasting indicators as well as to acquire information on how they are used. Questionnaires, focus group discussions and interviews with key informants were used to collect the data. Key informants were those whose time of residence in the wards was more than 50 years. Investigations revealed that the residents rely mostly on environmental indicators for planning agricultural activities. Results showed that of the two categories of indigenous abiotic weather forecasting indicators, weather forecasts derived from weather indicators were the mostly used followed by forecasts derived from celestial indicators. There were however differences on the interpretations of the behavioural signs or indicators which were used in the production of the forecasts from these abiotic factors.The study recommends that further research should be carried out on the application and on the statistical evaluation of the precision of the indigenous forecasts. Attempts should also be made to document the abiotic weather indicators and the behavioural signs from which these forecasts are derived. The establishment of an effective indigenous weather forecasting system as part of a decision support system would go a long way in improving food security for this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».