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Enregistrement W2158488932 · doi:10.1093/ndt/17.7.1342

A woman with hyponatraemia, acidosis, aneuria and terminal ileostomy

2002· article· en· W2158488932 sur OpenAlexaff
Simon Desmeules

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIleostomyAcidosisTerminal (telecommunication)Internal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Section Editor: K. Kühn) It is not uncommon for more than one electrolyte and/or acid base disorder to be present simultaneously. In such a setting, determining the aetiological and pathophysiological factors involved can represent a real challenge. Failure to identify these factors thoroughly may lead to a disastrous outcome either from improper fluid and electrolyte management or from the ongoing consequence of an underlying illness left untreated. Here, we report the case of a patient who developed pronounced hyponatraemia, metabolic acidosis and hyperazotaemia. These manifestations were associated with true volume depletion and a severe decline in urine output. Rapid correction of plasma Na (PNa) was avoided by recognizing the important role played by hypovolaemia and high plasma urea (Purea) in free water excretion. In addition, a definitive cure could be offered to the patient after identifying the underlying illness responsible for the clinical manifestations. On March 21, 2000, a nephrological evaluation was requested for a 53‐year‐old woman with hyponatraemia and decreased consciousness. Her main past medical history consisted of: (i) an adenocarcinoma of the uterus in 1994, treated by hysterectomy and radiotherapy; (ii) a Dukes 2A adenocarcinoma of the colon in 1998, treated by total colectomy with terminal ileostomy; and (iii) a rectocutaneous fistula that closed spontaneously in 1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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