Next Generation Disarmament, Demobilization and Reintegration
Notice bibliographique
Résumé
The process of disarming, demobilizing and reintegrating ex-soldiers at conflict’s end is as old as war itself. The results of these efforts are far from even. Even so, disarmament, demobilization and reintegration (DDR) has assumed a central place in the imagination of the peace, security and development communities. It is frequently advanced as a key pillar of multilateral and bilateral stabilization and reconstruction efforts at war’s end. Yet, the contexts in which DDR is conducted are also changing. As the United Nations and others grapple with the new geographies of organized violence, it is hardly surprising that they are also adapting their approaches. Organizations operating in war zones (and also outside of them) are struggling to identify ways of ‘disengaging’ Al Shabaab in Somalia or northern Kenya, Jihadi fighters in Syria and Iraq, Taliban remnants in Afghanistan and Pakistan, and Boko Haram militia in Nigeria. There are increasingly complex legal and operational challenges for those involved in DDR about when, how and with whom to engage. In order to effectively engage with these dilemmas, this article considers the evolving form and character of DDR programs. In the process, it considers a host of opportunities and obstacles confronting scholars and practitioners in the twenty first century, offering insights on future trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».