Economic evaluation of seeding decisions in hybrid and open-pollinated herbicide-resistant canola (<i>Brassica napus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Herbicide-resistant canola (Brassica napus) is widely cultivated in western Canada. Data from a multi-year field experiment conducted at three locations in Alberta were used to investigate the effect of canola cultivar, time of seeding, polymer seed coating (PSC) on profitability and the net return risk. Cultivars included hybrid and open pollinated. Time of seeding was early and late fall, and early and normal spring. The hybrid canola generally had higher mean net return than the open-pollinated cultivar. The probability of thin canola stand was higher for fall dormant seeding compared with spring seeding. The use of PSC for early fall dormant seeding reduced the likelihood of thin canola stand, which translated into risk-efficient decision. However, PSC use for late fall seeding had mixed results. Early and normal spring seeding was generally risk-efficient at all locations. In exceptional cases, net returns from late fall dormant seeding (with or without PSC) were similar to that of spring seeding. Re-seeding of fall seeded canola in the spring could be beneficial, if the plant density was below 20 plant m-2. Seeding decisions were robust across a wide range of canola prices, based on the probability of negative net returns. Key words: Canola, fall seeding, net returns, polymer seed coat, re-seeding, risk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».