Postoperative Radiotherapy for Pathologic N2 Non–Small-Cell Lung Cancer Treated With Adjuvant Chemotherapy: A Review of the National Cancer Data Base
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the impact of modern postoperative radiotherapy (PORT) on overall survival (OS) for patients with N2 non-small-cell lung cancer (NSCLC) treated nationally with surgery and adjuvant chemotherapy. PATIENTS AND METHODS: Patients with pathologic N2 NSCLC who underwent complete resection and adjuvant chemotherapy from 2006 to 2010 were identified from the National Cancer Data Base and stratified by use of PORT (≥ 45 Gy). A total of 4,483 patients were identified (PORT, n = 1,850; no PORT, n = 2,633). The impact of patient and treatment variables on OS was explored using Cox regression. RESULTS: Median follow-up time was 22 months. On univariable analysis, improved OS correlated with younger age, treatment at an academic facility, female sex, urban population, higher income, lower Charlson comorbidity score, smaller tumor size, multiagent chemotherapy, resection with at least a lobectomy, and PORT. On multivariable analysis, improved OS remained independently predicted by younger age, female sex, urban population, lower Charlson score, smaller tumor size, multiagent chemotherapy, resection with at least a lobectomy, and PORT (hazard ratio, 0.886; 95% CI, 0.798 to 0.988). Use of PORT was associated with an increase in median and 5-year OS compared with no PORT (median OS, 45.2 v 40.7 months, respectively; 5-year OS, 39.3% [95% CI, 35.4% to 43.5%] v 34.8% [95% CI, 31.6% to 38.3%], respectively; P = .014). CONCLUSION: For patients with N2 NSCLC after complete resection and adjuvant chemotherapy, modern PORT seems to confer an additional OS advantage beyond that achieved with adjuvant chemotherapy alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle