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Enregistrement W2158499570 · doi:10.1200/jco.2014.58.5380

Postoperative Radiotherapy for Pathologic N2 Non–Small-Cell Lung Cancer Treated With Adjuvant Chemotherapy: A Review of the National Cancer Data Base

2015· review· en· W2158499570 sur OpenAlexaff
Clifford G. Robinson, Aalok Patel, Jeffrey D. Bradley, T.A. DeWees, Saiama N. Waqar, Daniel Morgensztern, Maria Q. Baggstrom, Ramaswamy Govindan, Jennifer M. Bell, Tracey J. Guthrie, Graham A. Colditz, Traves D. Crabtree, Daniel Kreisel, Alexander S. Krupnick, G. Alexander Patterson, Bryan F. Meyers, Varun Puri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesGenentechNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthGlaxoSmithKlineAstex PharmaceuticalsPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineLung cancerHazard ratioChemotherapyCancerProportional hazards modelPort (circuit theory)Radiation therapyInternal medicineSurgeryPopulationCancer registryOncologyAdjuvantConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate the impact of modern postoperative radiotherapy (PORT) on overall survival (OS) for patients with N2 non-small-cell lung cancer (NSCLC) treated nationally with surgery and adjuvant chemotherapy. PATIENTS AND METHODS: Patients with pathologic N2 NSCLC who underwent complete resection and adjuvant chemotherapy from 2006 to 2010 were identified from the National Cancer Data Base and stratified by use of PORT (≥ 45 Gy). A total of 4,483 patients were identified (PORT, n = 1,850; no PORT, n = 2,633). The impact of patient and treatment variables on OS was explored using Cox regression. RESULTS: Median follow-up time was 22 months. On univariable analysis, improved OS correlated with younger age, treatment at an academic facility, female sex, urban population, higher income, lower Charlson comorbidity score, smaller tumor size, multiagent chemotherapy, resection with at least a lobectomy, and PORT. On multivariable analysis, improved OS remained independently predicted by younger age, female sex, urban population, lower Charlson score, smaller tumor size, multiagent chemotherapy, resection with at least a lobectomy, and PORT (hazard ratio, 0.886; 95% CI, 0.798 to 0.988). Use of PORT was associated with an increase in median and 5-year OS compared with no PORT (median OS, 45.2 v 40.7 months, respectively; 5-year OS, 39.3% [95% CI, 35.4% to 43.5%] v 34.8% [95% CI, 31.6% to 38.3%], respectively; P = .014). CONCLUSION: For patients with N2 NSCLC after complete resection and adjuvant chemotherapy, modern PORT seems to confer an additional OS advantage beyond that achieved with adjuvant chemotherapy alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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